8 (800) 301-09-30
 
Заявка на обучение
Горячая линия:
8 (499) 490-58-04
8 (800) 301-09-30
Заявка на обучение
Горячая линия:
8 (499) 490-58-04
Заявка на обучение
Python для обработки и анализа данных
Применение одного из самых популярных и простых в изучении языков программирования позволит Вам анализировать данные в своей профессиональной деятельности без предварительного погружения в сферу информационных технологий.

Курс победитель открытого конкурса для научно-педагогических работников на разработку образовательных программ в Московском международном университете.
НАБОР ЗАКРЫТ
Описание
Сегодня мы имеем доступ к огромному объему информации, чем бы мы не занимались: экономикой, управлением, подбором персонала, психологией или медициной. Для специалиста любой области важно уметь работать с данными, находить закономерности и принимать решения на основе полученных результатов.

Этот курс поможет не тратить огромное количество времени на обработку информации, а позволит оптимизировать временные затраты, благодаря освоению прогрессивных и удобных на практике инструментов.
      Изучение языка Python будет полезно
      • Исследователям
      Вы получите главный инструмент для обработки данных в социально-гуманитарных исследованиях

      • Управленцам
      Вы сможете автоматизировать рутинные процессы именно в вашей профессиональной сфере, не тратя лишние трудовые и временные ресурсы

      • Маркетологам
      Вы сможете автоматизировать и ускорить подготовку маркетингового анализа после проведения комплексного маркетингового исследования

      • HR-специалистам, экономистам, финансистам, аналитикам
      Вы сможете быстро собрать статистику, проанализировать проделанную работу и подготовить необходимую отчетность
          Цель курса
          • помочь обучающимся расширить профессиональные навыки, познакомив с одной из самых передовых областей;
          • обучить студентов методам обработки и анализа данных с помощью языка программирования Python;
          • научить применять полученные знания на практике в своей профессиональной деятельности для оптимизации задач и ускорения принятия решений.
            Задачей курса является подготовка студентов к самостоятельной работе с данными, поэтому занятия ориентированы на практическое освоение материала и выполнение различных упражнений вместе с преподавателем.
              По окончании обучения учащиеся будут
              Знать:
              • Основной синтаксис языка программирования Python;
              • Базовые алгоритмы;
              • Возможности библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn;
              • Методы анализа данных;
              Уметь:
              • Писать, запускать и читать программный код на Python;
              • Пользоваться документацией языка программирования Python и библиотек для анализа данных;
              • Извлекать новую информацию из данных;
              • Визуализировать и презентовать агрегированную информацию;
              Владеть:
              • Средами Jupyter Notebook, Google Colab;
              Содержание и структура курса
              Программа рассчитана на 4 месяца обучения (72 академических часа) и состоит из курса лекций, разделенных на два этапа.
              Первый этап обучения "Основы программирования на языке Python" будет проходит в период с сентября по октябрь 2023 года и коснется следующих тем:
                Типы данных, структуры данных
                Базовые алгоритмы и cинтаксис языка программирования Python
                Объектно-ориентированное программирование
                Второй этап "Анализ данных" будет проходить в период с октября 2023 года по январь 2024-го и будет посвящен:
                  Анализ данных
                  ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
                  Мигачёва Ольга Александровна
                  Выпускница факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М. В. Ломоносова, младший научный сотрудник института теоретической и математической физики МГУ им. М. В. Ломоносова и руководитель образовательных проектов в фонде "Интеллект".


                  ФОРМА И СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
                  НАБОР ЗАКРЫТ