НАПРАВЛЕНИЕ 09.03.02
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
Информационные технологии и большие данные
Специалисты этого направления преобразуют огромные массивы разрозненных данных в понятные закономерности и готовые решения, на основе которых принимаются стратегические бизнес-решения, строятся системы искусственного интеллекта и прогнозируются глобальные тренды.
Подать заявку
Востребована ли профессия специалиста в области больших данных?

Данное направление особо актуально в связи с повсеместной цифровизацией. Каждая компания, сервис или государственная система ежедневно генерируют огромные массивы информации: действия пользователей, показания датчиков, транзакции. Без специалиста по большим данным этот хаос информации бесполезен. Именно такие эксперты проектируют архитектуры хранения, строят конвейеры обработки и настраивают аналитику в реальном времени. Спрос на них стабильно растет, а квалифицированных кадров по-прежнему не хватает, поэтому профессия остается одной из самых высокооплачиваемых и быстроразвивающихся в IT.
Востребована ли профессия специалиста в области больших данных?
Данное направление особо актуально в связи с повсеместной цифровизацией. Каждая компания, сервис или государственная система ежедневно генерируют огромные массивы информации: действия пользователей, показания датчиков, транзакции. Без специалиста по большим данным этот хаос информации бесполезен. Именно такие эксперты проектируют архитектуры хранения, строят конвейеры обработки и настраивают аналитику в реальном времени. Спрос на них стабильно растет, а квалифицированных кадров по-прежнему не хватает, поэтому профессия остается одной из самых высокооплачиваемых и быстроразвивающихся в IT.
Подход к подготовке специалиста в сфере информационных технологий и больших данных:
  • Глубокая работа с данными: от проектирования хранилищ до построения моделей машинного обучения
  • Акцент на интерпретацию результатов: умение не просто получить данные, но и представить их в виде понятных выводов для бизнеса
  • Практико-ориентированное обучение: решение реальных кейсов по обработке больших данных с использованием промышленных инструментов
  • Гибридный формат обучения: оптимальное сочетание очных занятий для погружения в практику и онлайн-активностей для самостоятельной работы
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ИЗУЧАТЬ?
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ?
  • Обучение построено по гибридному формату, где вы совмещаете очные занятия для отработки практических навыков с преподавателями и онлайн-активности, которые позволяют гибко планировать свое время. Это идеальный вариант для тех, кто хочет начать карьеру уже во время учебы.
  • За время обучения вы обработаете и проанализируете терабайты реальных данных, освоите промышленные инструменты аналитики и построите не один десяток моделей для прогнозирования и принятия решений. Сдадите порядка 30 экзаменов и 40 зачетов, а также реализуете несколько масштабных проектов по обработке данных.
  • В рамках учебы вы подготовите несколько комплексных проектов: от проектирования архитектуры хранилища данных для крупной компании до разработки дашбордов для визуализации ключевых бизнес-показателей в реальном времен. Также, сможете на практике освоить полный цикл работы с данными.
  • Научная и проектная работа на кафедре будет направлена на решение актуальных задач в области обработки больших данных: от применения машинного обучения для прогнозирования спроса до разработки новых подходов к хранению и анализу неструктурированной информации.
Вы получите практический опыт, работая над реальными проектами и научитесь использовать современные технологии для проектирования, разработки, внедрения и сопровождения информационных систем. Под руководством опытных преподавателей вы сможете развить навыки критического и аналитического мышления, что поможет вам стать успешными профессионалами в незаменимой сфере информационных систем и технологий.
Больше видео в наших соц. сетях:
Больше видео в наших соц. сетях:
Во время обучения студенты посещают профильные мероприятия.
Прошедшие мероприятия:
ХАКАТОН

Июль 2025
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
Актуальность компетенций
Востребованность квалифицированных специалистов на рынке
Высокий уровень оплаты труда в коммерческом секторе
ПЛЮСЫ
Постоянное обновление инструментария: экосистема Big Data меняется стремительно
Ответственность за качество данных
Высокая сложность входа: требуется развитое системное и алгоритмическое мышление
МИНУСЫ
Гибридный формат обучения
УСЛОВИЯ ПОСТУПЛЕНИЯ
ФОРМА И СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
Стоимость зависит от периода оплаты, баллов ЕГЭ, скидок и льгот. Узнай свои индивидуальные условия поступления по телефону 8 (800) 301-09-30 или оставь заявку на консультацию специалиста приемной комиссии.

Стоимость зависит от периода оплаты, баллов ЕГЭ, скидок и льгот.

Узнай свои индивидуальные условия поступления по телефону
8 (800) 301-09-30
или оставь заявку на консультацию специалиста приемной комиссии.

Форма обучения
Стоимость обучения (рублей в семестр)
Описание
Очно-заочная (гибридная)
64 000 - 95 500
Лекционные занятия проходят онлайн в будние дни, практические — очно в воскресенье в университете. Сессии сдаются очно.
Форма обучения
Стоимость обучения (рублей в семестр)
Описание
Очно-заочная (гибридная)
64 000 - 95 500
Лекционные занятия проходят онлайн в будние дни, практические — очно в воскресенье в университете. Сессии сдаются очно.
Форма обучения
Стоимость обучения (рублей в семестр)
Очно-заочная (гибридная)
64 000 - 95 500
Очная
Обучение проходит 5 дней в неделю (иногда в субботу). Все занятия — лекции, семинары и практики — проходят очно в университете.
Очно-заочная (гибридная)
Лекционные занятия проходят онлайн в будние дни, практические — очно в воскресенье в университете. Сессии сдаются очно.
Очно-заочная (онлайн)
Онлайн-формат: все материалы, лекции и задания доступны на специальной образовательной платформе в любое время. Сессия и дипломная работа сдаются очно в университете.
ДРУГИЕ НАПРАВЛЕНИЯ БАКАЛАВРИАТА
ЗАЯВКА НА КОНСУЛЬТАЦИЮ
ПРИЕМНОЙ КОМИССИИ