ЗАЯВКА НА КОНСУЛЬТАЦИЮ ПРИЕМНОЙ КОМИССИИ
Пожалуйста, заполните все поля формы.
Представитель приёмной комиссии перезвонит в течение часа в рабочее время.
Представитель приёмной комиссии перезвонит в течение часа в рабочее время.
ЗАПИСАТЬСЯ НА ЭКСКУРСИЮ
Возьмите с собой, пожалуйста, паспорт для прохождения пункта охраны
НАПРАВЛЕНИЕ 09.03.02
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
Информационные технологии и большие данные
Специалисты этого направления преобразуют огромные массивы разрозненных данных в понятные закономерности и готовые решения, на основе которых принимаются стратегические бизнес-решения, строятся системы искусственного интеллекта и прогнозируются глобальные тренды.
Востребована ли профессия специалиста в области больших данных?
Данное направление особо актуально в связи с повсеместной цифровизацией. Каждая компания, сервис или государственная система ежедневно генерируют огромные массивы информации: действия пользователей, показания датчиков, транзакции. Без специалиста по большим данным этот хаос информации бесполезен. Именно такие эксперты проектируют архитектуры хранения, строят конвейеры обработки и настраивают аналитику в реальном времени. Спрос на них стабильно растет, а квалифицированных кадров по-прежнему не хватает, поэтому профессия остается одной из самых высокооплачиваемых и быстроразвивающихся в IT.
Данное направление особо актуально в связи с повсеместной цифровизацией. Каждая компания, сервис или государственная система ежедневно генерируют огромные массивы информации: действия пользователей, показания датчиков, транзакции. Без специалиста по большим данным этот хаос информации бесполезен. Именно такие эксперты проектируют архитектуры хранения, строят конвейеры обработки и настраивают аналитику в реальном времени. Спрос на них стабильно растет, а квалифицированных кадров по-прежнему не хватает, поэтому профессия остается одной из самых высокооплачиваемых и быстроразвивающихся в IT.
Востребована ли профессия специалиста в области больших данных?
Данное направление особо актуально в связи с повсеместной цифровизацией. Каждая компания, сервис или государственная система ежедневно генерируют огромные массивы информации: действия пользователей, показания датчиков, транзакции. Без специалиста по большим данным этот хаос информации бесполезен. Именно такие эксперты проектируют архитектуры хранения, строят конвейеры обработки и настраивают аналитику в реальном времени. Спрос на них стабильно растет, а квалифицированных кадров по-прежнему не хватает, поэтому профессия остается одной из самых высокооплачиваемых и быстроразвивающихся в IT.
Подход к подготовке специалиста в сфере информационных технологий и больших данных:
- Глубокая работа с данными: от проектирования хранилищ до построения моделей машинного обучения
- Акцент на интерпретацию результатов: умение не просто получить данные, но и представить их в виде понятных выводов для бизнеса
- Практико-ориентированное обучение: решение реальных кейсов по обработке больших данных с использованием промышленных инструментов
- Гибридный формат обучения: оптимальное сочетание очных занятий для погружения в практику и онлайн-активностей для самостоятельной работы
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ИЗУЧАТЬ?
- Философия
- Социология
- История
- Экономическая теория
- Правоведение
- Иностранный язык
- Основы самообразования
- Тайм-менеджмент
- Моделирование бизнес-процессов
- Бизнес-планирование
- Метрология, стандартизация и сертификация
- Технологическое предпринимательство
- Продвижение проектов
- Коммерциализация технологий
- Основы бизнес-аналитики и Agile методологии
- Технологии виртуальной и дополненной реальности в бизнесе
- Электронная коммерция и цифровой маркетинг
- Управление организациями малого бизнеса
- Высшая математика
- Дискретная математика
- Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов
- Математическая логика и теория алгоритмов
- Численные методы
- Программирование
- Системы искусственного интеллекта
- Архитектура программных систем
- Облачные технологии
- Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
- Проектирование информационных систем
- Программная инженерия
- Разработка бизнес-приложений
- Технологии Web-разработки
- Машинное обучение и анализ данных
- Big Data и ETL-системы
- Кибербезопасность и защита данных
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ?
- Обучение построено по гибридному формату, где вы совмещаете очные занятия для отработки практических навыков с преподавателями и онлайн-активности, которые позволяют гибко планировать свое время. Это идеальный вариант для тех, кто хочет начать карьеру уже во время учебы.
- За время обучения вы обработаете и проанализируете терабайты реальных данных, освоите промышленные инструменты аналитики и построите не один десяток моделей для прогнозирования и принятия решений. Сдадите порядка 30 экзаменов и 40 зачетов, а также реализуете несколько масштабных проектов по обработке данных.
- В рамках учебы вы подготовите несколько комплексных проектов: от проектирования архитектуры хранилища данных для крупной компании до разработки дашбордов для визуализации ключевых бизнес-показателей в реальном времен. Также, сможете на практике освоить полный цикл работы с данными.
- Научная и проектная работа на кафедре будет направлена на решение актуальных задач в области обработки больших данных: от применения машинного обучения для прогнозирования спроса до разработки новых подходов к хранению и анализу неструктурированной информации.
Вы получите практический опыт, работая над реальными проектами и научитесь использовать современные технологии для проектирования, разработки, внедрения и сопровождения информационных систем. Под руководством опытных преподавателей вы сможете развить навыки критического и аналитического мышления, что поможет вам стать успешными профессионалами в незаменимой сфере информационных систем и технологий.
Больше видео в наших соц. сетях:
Во время обучения студенты посещают профильные мероприятия.
Прошедшие мероприятия:
ХАКАТОН
Июль 2025
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
- Аналитик данных
- Специалист по большим данным
- Разработчик программного обеспечения
- Архитектор информационных систем
- Специалист по базам данных
- Консультант в области информационных технологий
- Инженер по обработке данных
- Специалист по бизнес-аналитике
- Крупные технологические компании
- Банки и финансовые организации
- Телекоммуникационные компании
- Ритейл и e-commerce
- Консалтинговые компании
- Государственный сектор
- Стартапы в сфере AI и Data Science
ПЛЮСЫ
МИНУСЫ
УСЛОВИЯ ПОСТУПЛЕНИЯ
- Информационные технологии и большие данные
По ЕГЭ
— Русский язык (40)
— Математика (40)
— один предмет по выбору поступающего: Информатика (46)/Физика (41)
По вступительным испытаниям внутри вуза
— Русский язык (40)
— Прикладная математика (40)
— один предмет по выбору поступающего: Информационно-коммуникативные технологии (46)/Прикладная физика (41)
— Русский язык (40)
— Математика (40)
— один предмет по выбору поступающего: Информатика (46)/Физика (41)
По вступительным испытаниям внутри вуза
— Русский язык (40)
— Прикладная математика (40)
— один предмет по выбору поступающего: Информационно-коммуникативные технологии (46)/Прикладная физика (41)
После школы:
- Очно-заочная (гибрид) - 4,5 года.
Закончив обучение, студенты получат диплом бакалавра государственного образца, установленного федеральным органом исполнительной власти.
ФОРМА И СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
Стоимость зависит от периода оплаты, баллов ЕГЭ, скидок и льгот. Узнай свои индивидуальные условия поступления по телефону 8 (800) 301-09-30 или оставь заявку на консультацию специалиста приемной комиссии.
Стоимость зависит от периода оплаты, баллов ЕГЭ, скидок и льгот.
Узнай свои индивидуальные условия поступления по телефону
8 (800) 301-09-30
или оставь заявку на консультацию специалиста приемной комиссии.
Узнай свои индивидуальные условия поступления по телефону
8 (800) 301-09-30
или оставь заявку на консультацию специалиста приемной комиссии.
Форма обучения
Стоимость обучения (рублей в семестр)
Описание
Очно-заочная (гибридная)
64 000 - 95 500
Лекционные занятия проходят онлайн в будние дни, практические — очно в воскресенье в университете. Сессии сдаются очно.
Форма обучения
Стоимость обучения (рублей в семестр)
Описание
Очно-заочная (гибридная)
64 000 - 95 500
Лекционные занятия проходят онлайн в будние дни, практические — очно в воскресенье в университете. Сессии сдаются очно.
Форма обучения
Стоимость обучения (рублей в семестр)
Очно-заочная (гибридная)
64 000 - 95 500
Очная
Обучение проходит 5 дней в неделю (иногда в субботу). Все занятия — лекции, семинары и практики — проходят очно в университете.
Очно-заочная (гибридная)
Лекционные занятия проходят онлайн в будние дни, практические — очно в воскресенье в университете. Сессии сдаются очно.
Очно-заочная (онлайн)
Онлайн-формат: все материалы, лекции и задания доступны на специальной образовательной платформе в любое время. Сессия и дипломная работа сдаются очно в университете.
ДРУГИЕ НАПРАВЛЕНИЯ БАКАЛАВРИАТА
ЗАЯВКА НА КОНСУЛЬТАЦИЮ
ПРИЕМНОЙ КОМИССИИ
ПРИЕМНОЙ КОМИССИИ